Wdrażam modele językowe i agentów AI na serwerach Twojej firmy lub w Twojej prywatnej chmurze. Dokumenty, rozmowy i dane klientów są przetwarzane lokalnie i nie trafiają do zewnętrznych dostawców AI.
Prywatne AI, nazywane też AI on-premise, to model językowy uruchomiony na serwerach należących do firmy lub w jej prywatnej chmurze, a nie w usłudze zewnętrznego dostawcy. Dokumenty i dane przetwarzane przez model nie opuszczają infrastruktury firmy, a firma sama decyduje o wersji modelu, dostępach i aktualizacjach.
Ustalamy, do czego AI ma służyć, jakie dane będzie przetwarzać i jakie są wymagania bezpieczeństwa.
Dobieram otwarty model do zadań oraz serwer lub kartę GPU.
Uruchamiam model na Twojej infrastrukturze, bez połączeń z zewnętrznymi API.
Buduję lokalną bazę wiedzy z Twoich dokumentów, z kontrolą, kto ma dostęp do czego.
Monitoring, aktualizacje modeli i rozwój o kolejne zastosowania.
Księgowi pytają asystenta o procedury biura i wcześniejsze wyjaśnienia dla klientów, a model proponuje opisy dokumentów i szkice odpowiedzi na pytania klientów. Wszystko działa na serwerze biura, więc dane klientów nigdy go nie opuszczają.
| Aspekt | AI w chmurze | Prywatne AI |
|---|---|---|
| Gdzie trafiają dane | Serwery zewnętrznego dostawcy | Wyłącznie serwery Twojej firmy |
| Koszt | Opłata za każde zapytanie | Sprzęt i utrzymanie, bez opłat za zapytania |
| Kontrola nad modelem | Dostawca decyduje o zmianach | Ty decydujesz o wersji i aktualizacjach |
| Najlepsze dla | Danych niepoufnych i szybkiego startu | Danych poufnych i branż regulowanych |
Dane klientów, umowy i know-how zostają w firmie.
Łatwiej spełnić wymogi RODO, tajemnicy zawodowej i firmowych polityk bezpieczeństwa.
Brak opłat za każde zapytanie do modelu.
Ty decydujesz o modelu, aktualizacjach i dostępach.
To zależy od modelu i liczby użytkowników. Mniejsze modele działają na jednym serwerze z kartą graficzną, większe wymagają mocniejszych GPU. Na etapie analizy dobieram model i sprzęt do Twoich zadań, żeby nie przepłacać za moc, która nie będzie wykorzystana.
Do większości zadań firmowych, takich jak odpowiadanie na pytania do dokumentów, streszczanie czy przygotowywanie szkiców, otwarte modele w zupełności wystarczają. Najnowsze modele chmurowe bywają lepsze w bardzo złożonych zadaniach, dlatego czasem łączę oba podejścia: dane poufne zostają lokalnie, a pozostałe zadania obsługuje model w chmurze.
Dane osobowe są przetwarzane wyłącznie na infrastrukturze firmy, więc nie trzeba przekazywać ich zewnętrznemu dostawcy AI ani analizować, gdzie są przechowywane. Kontrola dostępu i logi pokazują, kto i kiedy korzystał z systemu, co ułatwia wykazanie zgodności podczas audytu.
Umów bezpłatną 30-minutową konsultację. Przejdziemy przez Twój proces i powiem, od czego warto zacząć.
Umów bezpłatną konsultację →